토픽 모델링을 활용한 대학생의 생성형 인공지능 인식 이해

초록

목적 본 연구에서는 대학생의 생성형 인공지능의 긍정적, 부정적 측면의 인식을 이해하여 책임감 있는 생성형 인공지능 활용을 위한교육방안을 제시하고자 한다. 방법 126명의 대학생이 생성형 인공지능을 경험한 후 긍정적⋅부정적인 측면에 대하여 200-300자 내외로 정리한 내용을 수집하여 토픽 모델링을 수행하였다. 결과 긍정적 측면에서 선정된 토픽 주제는 ‘학습 지원 도구’ ,‘대화형 프롬프트 및 다국어 지원’, ‘작업의 자동화 및 시간 효율성’ 이었으며, 부정적 측면의 토픽 주제는 ‘저작권 및 범죄 위험’ ,‘ 개인의 문제해결 및 사고력 저하’ ,‘일자리 대체 및 윤리적 문제’ 로나타났다. 결론 대학생들의 생성형 인공지능에 대한 인식을 조사한 결과, 책임감 있는 생성형 인공지능 활용이 중요하며 이를 위해 AI 윤리교육과 문해력 함양, 인공지능을 인간 역량을 보완하는 도구로 활용해야 함을 제안하였다. 향후 연구는 충분한 표본 수와 다양한분야에서 생성형 인공지능을 경험 한 후 인식을 조사하고 질적 연구와 양적 연구를 혼합하여 진행하는 것을 제안한다.

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