빅데이터를 활용한 Darts 스포츠 현황 추이 및 인식 분석

초록

연구의 목적은 Darts(다트) 스포츠 현황과 인식에 대해 텍스트 마이닝 분석을 통해 살펴보고 Darts(다트) 분야의 성장 잠재력에 관한 통찰력 제공을 위한 기초자료를 제시하고자 한다. 워드 클라우드를 실시한 결과 2004년~2014년은 빈도 순으로 장소, 대회, 게임, 행사, 체험 등으로 나타났으며, TF-IDF 순위로는 대회, 게임, 행사, 장소, 체험, 축제 순으로 나타났다. 2014년~2024년은 빈도순으로 다트, 대회, 피닉스다트, 선수, 참가다트, 이벤트 등으로 나타났으며, TF-IDF 순위로는 다트, 대회, 선수, 피닉스 다트, 다트 라이브 순으로 나타났다. 또한 전문가 집단의 범주화에 따라 2004년~2014년은 레크리에이션 및 엔터테인먼트, 문화 및 체험 프로그램, 생활체육으로써의 다트로 나타났으며, 2014년~2024년은 기술개선 및 경쟁, 다트산업 및 마케팅, 커뮤니티 및 사회적 참여, 프로대회 및 경쟁 5개의 요인으로 범주화 하였다. 결론적으로 본 연구의 결과를 토대로 국내 Darts(다트) 스포츠가 확산되기 위해 차별화 전략 및 시장 활성화를 위한 기초자료가 될 수 있기를 기대한다.

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