프롬프트 기반 LLM의 협상 이해 및 중재: Zero-shot 접근의 한계와 가능성

초록

최근 대규모 언어 모델(LLM)의 추론 능력이나 생성 능력을 이용하여 다양한 분야에서 활용되고 있고, 특히 사회적 교류가 활발히 발생하는 협상 상황에서의 LLM의 능력이 응용되고 있다. 대부분의 기존 연구들에서는 협상의 참여자로서 모델을 활용하는 반면, 해당 논문에서는 추가적인 학습 없이 협상에서 반드시 필요한 존재인 중재자로써의 역할을 원활하게 수행할 수 있는지 확인해보고자 GPT-4, LLAMA와 같은 LLM을 이용해 그 결과를 분석해보았다. 그 결과, 특별한 학습 없이도 대화의 흐름을 분석하는데는 문제가 없지만, 협상 부분에서의 추가적인 지식을 위해서 RAG 등의 다양한 추가 구조를 활용할 수 있음을 확인했다.

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