인공지능을 활용한 언론 보도의 정보 출처 및 정보원의 다양성 분석 ― 언론의 이념적 성향에 따른 보건복지 부문 보도를 중심으로

초록

한국 언론에 있어서 정보 출처는 곧 출입처를 의미한다. 한국 언론인들이 출입처에서 제공한 정보에 과도하게 의존하기 때문이다. 21세기 들어 언론의 출입처 정보에 대한 의존도는 과거보다 더 높아졌다. 인터넷으로 인해 광고수익 모델에 큰 타격을 받은 언론은 출입처에서 제공한 정보를 이용해 생산 단가를 대폭 낮춘 기사 생산 체제를 구축했다. 이렇게 생산된 기사는 대부분 정보 출처가 제시한 관점 위주로 구성된다. 따라서 한국 언론이 생산하는 기사는 소수의 관점을 담고 있을 뿐이다. 정보 출처의 중요성에도 불구하고 언론 보도의 정보 출처를 온전하게 분석한 선행연구는 극히 드문 편이다. 본 연구는 이런 배경하에서 언론의 정보 출처 비중과 정보 출처의 다양성을 규명하고, 언론의 이념적 성향 차이가 정보 출처 비중과 다양성에서 어떤 차이점을 유발하지는 지를 규명했다. 본 연구는 조선일보와 한겨레가 2023년 1년간 작성한 보건복지 분야의 지면(紙面) 기사 전체(521건)를 연구 대상으로 설정했다. 연구 결과 두 신문 모두에서 특정 정보 출처에 대한 높은 의존도를 확인했다. 특정 정보 출처에 기대지 않은 자체취재에 의한 기사 비중은 14.2%에 불과했다. 본 연구는 보건복지 분야라는 특정 분야의 전체 기사를 분석 대상으로 설정함에 따라 언론의 정보 출처 비중을 온전하게 규명한 것뿐만 아니라, 양적 내용분석 연구에 인공지능을 활용하는 선도적인 사례라는 가치도 지닌다.

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