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메가시티에 대한 언론과 수용자 관심 차이 분석: 텍스트 마이닝 기법을 중심으로
Analysis of Differences in Media and Audience Interest in “Megacity”: Focusing on Text Mining Techniques
- Lee, Jang Suk;
- Lee, Woo-Chul
초록
본 연구는 메가시티에 관한 언론 매체의 보도 내용과 소셜 미디어상의 소비자 주도 토론 간의 차이점을 조명하기 위해 진행되었다. 토픽모델링 기법을 적용하여 언론기사와 소셜 네트워크 서비스(SNS) 콘텐츠를 분석한 결과, 정치적 이슈, 지역 균형발전, 부동산 및 경제적 가치 등이 주된 토픽으로 도출되었다. 언론기사는 국가적 차원의 프로젝트와 정책적 측면에 중점을 두는 경향이 있는 반면, SNS 콘텐츠는 메가시티가 개인의 경제적 이익과 밀접한 관계에 있음을 반영하였다. 이러한 발견은 메가시티 프로젝트가 다양한 이해관계자의 시각을 반영하는 다면적 영향을 고려해야 하며, 메가시티 정책의 설계와 소통 과정에서 국민의 경제적 관심사와 인식을 충분히 반영할 필요가 있음을 시사한다.
키워드
메가시티; 토픽모델링; 스킵그램; 텍스트 마이닝; 빅데이터·; Megacities; Topic Modeling; Skip-Gram; Text Mining; Big Data
- 제목
- 메가시티에 대한 언론과 수용자 관심 차이 분석: 텍스트 마이닝 기법을 중심으로
- 제목 (타언어)
- Analysis of Differences in Media and Audience Interest in “Megacity”: Focusing on Text Mining Techniques
- 저자
- Lee, Jang Suk; Lee, Woo-Chul
- 발행일
- 2024-04
- 저널명
- 디지털컨텐츠학회논문지
- 권
- 25
- 호
- 4
- 페이지
- 939 ~ 949