새로운 순환 경제의 학술적 탐색: 국내 중고거래 연구 동향 분석

초록

디지털 플랫폼의 급속한 확산과 함께 중고거래 시장은 순환 경제의 핵심 축으로 부상하고 있다. 본 연구는 텍스트 마이닝과 네트워크 분석을 활용하여 국내 중고거래 연구의 지식 구조를 체계적으로 규명하고자 하였다. 국내 학술 데이터베이스의 중고거래 관련 논문을 대상으로 TF, TF-IDF, 네트워크 중심성, CONCOR 군집 분석을 수행한 결과, ‘거래’(901회)가 최고 빈도를 보였으며 ‘중고’, ‘사용’, ‘플랫폼’, ‘소비자’ 등이 상위권을 차지하여 플랫폼 기반 디지털 환경과 소비자 행동이 연구의 중심축임을 확인하였다. TF-IDF 분석에서는 ‘자동차’가 최상위를 기록하며 중고차 거래가 독립적 전문 영역으로 발전하고 있음을 발견하였다. 또한, CONCOR 분석 결과, 디지털 거래 생태계(20개), 중고 상품 유통(6개), 금융·보험 제도(2개), 세제·사업자(2개)의 4개 군집으로 구분되어 중고거래 연구가 디지털 플랫폼을 기반으로 하되 고가 내구재의 경우 제도적 차원의 세부 연구가 독립적으로 발전하는 이원적 구조를 가짐을 규명하였다. 본 연구는 중고거래 연구의 지식 구조를 정량적으로 분석한 최초의 시도로서 학문적·실천적 의의를 갖는다.

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