도시인공지능을 위한 AI 기반 데이터허브 발전 방안 연구

초록

스마트도시의 차세대 플랫폼이라고 할 수 있는 데이터허브에 대한 연구와 개발이 국가적 인 차원에서 진행 중에 있으며 그에 대한 기대가 매우 큰 상황이다. 그러나 데이터허브에 다양한 데이터가 수집되고는 있으나 현재 구조상 데이터분석 및 스마트도시 서비스 제공 에 있어서 한계점 및 문제점이 많아서 개선의 필요성이 대두되고 있다. 따라서 본 논문에 서는 국내외 데이터 중심의 스마트도시 및 플랫폼 동향 등을 살펴보고 현재 개발 중인 데이터허브의 구조와 현황을 분석 한 후 AI를 데이터허브에 접목하여, 교통 서비스 속도 예측 모델의 실험을 통해 데이터허브가 도시상황 예측 기능을 제공해줄 수 있음을 실증 해보고자 한다. 또한 기존 통합플랫폼과의 표준화된 연동방안과 데이터 기반의 서비스 개발 방안을 분석하여 데이터허브의 발전방안의 고찰을 통한 도시인공지능체계의 미래 모델을 제시하고자 한다. 본 논문에서는 이러한 연구들을 통하여 미래 지향적인 데이터 기반의 스마트도시 생태계 활성화에 기여하고자 하는 것이 궁극적인 목적이다.

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