스포츠 전공 교육에서의 AI 기반 학습분석 피드백 품질이 신뢰･만족 및 스포츠학습 지속의도에 미치는 영향

초록

본 연구는 스포츠 전공 교육에서의 학습분석 피드백의 지각된 품질이 학습 경험의 핵심 성과 변인인 신뢰, 만족, 수업품질 인식, 지속학습 의도와 어떠한 관련을 갖는지를 규명하고자 하였다. 학습분석은 학습자 지원을 위한 데이터 기반 접근으로 확장되어 왔으나, 단순히 데이터를 제공하는 것만으로 는 실제 교육 현장에서 의미 있는 교수적 지원으로 자동 전환되지 않는 한계가 존재한다. 이러한 간극을 해소하기 위해 본 연구는 학습분석 피드백 품질을 정확성, 적시성, 개인화, 실행가능성의 네 가지 차원으로 개념화하고, 각 차원이 학습자의 평가와 행동의도 형성에 어떠한 영향을 미칠 수 있는지를 논의하였다. 연구 결과, 피드백 품질이 높을수록 학습자는 피드백을 지연된 ‘평가’로 인식하기보다 신뢰할 수 있고 유용한 ‘지원’으로 해석할 가능성이 커지며, 이는 학습 환경에 대한 긍정적 인식을 강화하는 것으로 나타났다. 특히 상호작용의 제약이 빈번한 온라인･원격 학습 맥락에서는 적시에 제공되는 개인화된 피드백과 명확하고 실행 가능한 안내가 학습자 지원과 자기조절학습을 촉진하는 실질적 기제로 기능할 수 있다. 또한 학습 시스템의 지속적 활용과 참여는 기능의 다양성 자체보다, 도움되고 실행 가능한 피드백을 반복적으로 경험하며 축적해 온 과정에 의해 더욱 강화될 수 있음을 시사한다. 따라서 교육기관은 학습분석 지표의 기술적 정확성뿐 아니라, 피드백 메시지 설계, 전달 시점 관리, 구체적 행동 지침 제공을 교육서비스 품질의 핵심 요소로 체계적으로 관리할 필요가 있다

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