빅데이터 분석을 통한 광고: 프라이버시 연구의 관계망 탐색

초록

개인정보 기반 맞춤형 광고의 확산으로 광고 효과성과 프라이버시 보호라는 상반된 가치 사이의 갈등이 심화하는 가운데 이 두 영역의 관계에 대한 학술적 관심이 높아지고 있다. 이 연구는 광고와 프라이버시 관련 연구 영역의 지식 구조와 발전 양상을 정량적 분석 방법을 통해 파악하는 것을 목적으로 수행되었다. 이를 위해 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 연구 논문 내 핵심 키워드의 출현 빈도, TF-IDF 값, 연결중심성을 분석함으로써 해당 분야 연구의 주요 주제, 이론적 흐름, 그리고 연구자들의 관심 분포를 심층적으로 탐구하였다. 분석 결과, ‘광고’와 ‘프라이버시’가 핵심 축을 형성하며, 개인정보 이용과 디지털 환경에서의 데이터 활용이 연구의 중심 주제임을 확인할 수 있었다. 또한, 네트워크 분석을 통해 연구의 구조적 군집과 각 개념 간의 연결 관계를 파악하였으며, 이를 바탕으로 연구가 기술적, 제도적, 소비자 관점의 다층적 접근을 통해 발전하고 있음을 밝혔다. 본 연구는 광고와 프라이버시 분야의 지식 구조를 재구성하고 향후 학제 간 통합적 접근의 필요성을 제시하였으며, 다양한 학문 분야의 관점과 방법론을 통합하여 보다 포괄적이고 심층적인 연구를 수행할 수 있는 이론적 기반을 마련하는 데 기여한다.

키워드