인공지능 역량 강화를 위한 간호학과 교직 교육과정 개선 방향 탐색: A대학교 사례를 중심으로

초록

목적 본 연구는 간호학과 교직 교육과정 이수자의 인공지능(AI) 역량 실태를 분석하고, 이를 바탕으로 AI 기반 교육을 교직 교육과정에 효과적으로 통합하기 위한 실질적 개선 방향을 제시하고자 하였다. 방법 본 연구는 수도권 소재 A대학교 간호학과 교직 이수자를 대상으로 AI 역량 실태와 교직 교육과정에 대한 인식 및 개선 요구를분석하기 위해 설문조사와 포커스 그룹 인터뷰를 병행하였다. 설문은 AI 개념 이해, 인간-AI 관계 인식, 활용 역량, 윤리 인식의 4개영역으로 구성하였으며, 수업 설계⋅운영⋅평가를 중심으로 한 심층 인터뷰를 통해 구체적인 개선 방향을 탐색하였다. 결과 학생들은 교직 교육과정 내 AI 및 디지털 기술 교육의 필요성을 높게 인식하고 있었으며, 실습⋅프로젝트 기반 학습, AI 시뮬레이션 도구 활용, 혼합형⋅팀 기반 문제중심학습을 효과적인 전략으로 제시하였다. 또한, AI 교육의 기존 교과목과의 유기적 융합, 실습 결과물⋅프로젝트 성과를 반영하는 수행 중심 평가, 교직 실습 내 AI 활용 능력 평가 항목의 필요성이 확인되었다. 본 연구는이를 바탕으로 AI 교육을 내재화할 수 있는 구체적 개선 방향과 평가 방안을 도출하였다. 결론 간호학과 교직 교육과정의 AI 내재화를 위해 실습⋅프로젝트 기반 학습의 확대, 교과 내 AI 교육의 체계적 통합, 실무 중심의수행 평가 체계 구축이 필요하다. 특히 혼합형 학습과 피드백 중심 교수⋅학습 환경을 통해 학생들의 실질적 적용 역량을 강화하고, 교직 실습 과정에서 AI 활용 능력을 반영한 평가 체계를 마련해야 한다. 본 연구는 이를 위한 구체적 개선 방향을 제안하였으며, 향후다양한 대학과 지역을 포함한 확장 연구와 제안된 방안의 효과성을 검증하는 장기적 추적 연구가 요구된다. 이러한 노력을 통해 디지털 전환 시대에 부합하는 지속 가능한 교직 교육과정 모델을 구축하고, 간호학과 교직 교육의 질적 향상을 실현할 수 있을 것이다.

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