민간 AI 이슈와 과제 AI

초록

본 연구는 인공지능(AI) 기술의 가속적 발전이 산업 구조와 국가 정책에 미치는 영향을 분석하고, 디지털 전환(DX), 그린 전환(GX), 트윈 전환(TT), 그리고 AI 기반 산업 전환(AX)으로 이어지는 변화를 체계적으로 고찰하는 것을 목적으로 한다. 특히 딥러닝 이후 급증한 연산 수요와 초거대 모델의 확산, 지속가능성 요구 증대에 따라 산업 AI와 경량화 AI의 중요성이 새롭게 부상하고 있는 현상을 중점적으로 검토하였다. 연구 방법으로는 글로벌 기술 동향, 주요국의 AI⋅산업⋅환경 정책, ISO/IEC JTC 1/SC 42 국제표준 개발 흐름을 문헌 분석과 최신 통계자료를 바탕으로 비교⋅정리하였다. 분석 결과, 한국은 특허 및 기술 혁신 역량에서 높은 경쟁력을 보유하고 있으나, 제조업을 중심으로 한 산업 현장의 AI 도입률은 여전히 낮으며, 인력 부족⋅데이터 인프라 미비⋅법⋅제도 불확실성 등이 주요 제약 요인으로 확인되었다. 또한 DX와 GX는 독립적 전환이 아니라 AI 기반의 TT–AX 전략을 통해 결합되어야 산업 경쟁력과 지속가능성을 동시에 달성할 수 있음을 확인하였다. 국제표준의 측면에서는 SC 42가 AI 생태계 전반을 포괄하는 핵심 플랫폼으로 기능하며, 글로벌 규제⋅정책 환경 변화에 대응하기 위해 한국 기업과 정부의 전략적 표준화 참여가 필수적이다. 본 연구는 한국의 민간 AI 경쟁력 강화를 위해 산업 AI 도입 확대, 데이터⋅컴퓨팅 인프라 고도화, 도메인 특화 AI 기술 개발, 그리고 국제표준 선도 전략을 병행해야 한다는 정책적 시사점을 제시한다. 이를 통해 한국이 글로벌 AI 전환 국면에서 산업 경쟁력을 확보하고 지속가능한 AI 생태계를 구축하는 데 기여할 수 있음을 논증한다.