생성형 인공지능 해부이미지의 교육적 활용 가능성 평가

초록

본 연구는 생성형 인공지능(generative AI) 기술이 해부학 교육 콘텐츠 제작에 활용 가능한지를 평가하기 위해, 웹 기반 AI 플랫폼(Bing Image Creator, Mage.Space, Leonardo.Ai)을 활용하여 심장, 뇌, 폐의 해부이미지를 생성하고 그 결과물을 해부학 전문가가 정량 및 정성 평가하였다. 각 장기에 대해 5개의 핵심 해부학 구조 항목을 설정하고, 5점 척도로 점수를 부여하였다. 분석 결과, 생성된 이미지들은 외형적으로는 인상적인 형태를 보였으나, 내부 구조, 단면, 세부 해부학적 요소의 정확성은 전반적으로 매우 부족하였다. 세 모델 모두 판막, 폐엽, 뇌간 등의 핵심 구조를 정확히 표현하지 못하였으며, 단면 표현도 일관되게 실패하였다. 특히 Mage.Space는 폐 생성 자체가 제한되었으며, Bing Image Creator와 Leonardo.Ai 또한 구조적 일관성과 정합성에 있어 많은 한계를 드러냈다. 다만 일부 외형 요소는 전문가의 보정을 전제로 교육 보조 자료나 시각 자료의 초안 등으로 활용 가능성이 있다. 본 연구는 생성형 AI의 해부학 교육 활용에 있어 한계와 가능성을 동시에 진단하고, 향후 의료 시각화 분야에서 AI의 윤리적이고 효과적인 도입을 위한 기초 자료를 제공하고자 한다.

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